Dossier — Réalisations
La transformation ne se raconte pas, elle se constate : des missions menées de bout en bout, des produits qui tournent en production, trois d'entre elles détaillées de l'intérieur. Le client actuel est anonymisé et les chiffres arrondis — c'est le prix de la confidentialité ; les employeurs et projets publics sont nommés.
La frise des réalisations
Menées via Nextify, en binôme augmenté par nos agents IA. Format constant : le contexte, ce qui a été fait, l'impact, et ce que ça démontre. Les cinq premières s'inscrivent dans un même programme, chez un groupe de formation et de travail temporaire du top 5 français (≈ 1,5 Md€ de CA).
Contexte — le groupe demande « un chef de projet ». La réalité : aucune culture projet, aucun socle data, un reporting produit manuellement par un prestataire externe. Le vrai besoin était une direction de transformation — le mandat a été requalifié.
Fait — un operating model complet (Programme › Axes › Feuille de route › Projets › Jalons), ~30 projets structurés en 6 chantiers reliés à 8 axes stratégiques, priorisés et suivis en « météo », fiches projet auto-alimentées, fil « Vision & trajectoire » sur quatre horizons.
Impact — en 18 mois, passage d'une organisation non transformée à une DAF dotée d'une méthodologie partagée, d'un socle data validé par la DSI et d'un reporting industrialisé ; contrôleurs de gestion réalloués du « run » vers l'analyse. Livrables irriguant ~700 managers, les CODIR et le COMEX.
Ce que ça démontre
Requalifier un besoin dirigeant, installer une gouvernance de transformation de zéro, orchestrer au niveau du top management — vite, sans faire n'importe quoi. Détail plus bas ↓
Livré ✓Contexte — performance pilotée sur des bases analytiques produites à la main par un prestataire externe ; aucune source unique de vérité.
Fait — trois bases analytiques industrialisées — charges externes, paie, facturation clients — consolidées multi-ERP et historisées ; référentiels groupe et règles financières fines (provisions, cycle de vie des créances, DSO/DMP, balance âgée, ETP et coût employeur à la maille matricule) ; chacun ne voit que son périmètre, et les chiffres se branchent directement aux outils métier. Sous le capot : BigQuery + DBT, row-level security, diffusion ODBC.
Impact — un socle industriel fiable, validé par la DSI, devenu la source unique de vérité de la finance et le socle de tous les autres produits. Brique de mise à disposition du reporting développée en 3 semaines au lieu de plusieurs mois.
Ce que ça démontre
Concevoir un socle data de niveau groupe, profond techniquement et gouverné, au service du métier.
En production ✓Contexte — documents de gestion mensuels diffusés par canaux informels, sans traçabilité ni sécurité.
Fait — un portail web self-service (accès SSO, chacun ne voit que son périmètre hiérarchique), dépôt automatisé pour les contrôleurs avec classement par nomenclature et gestion des rejets, droits dérivés du référentiel organisationnel et vérifiés côté serveur, moteur de recherche tolérant aux fautes, reprise de ~36 800 documents historiques.
Impact — suppression des circuits informels, accès tracé et sécurisé, autonomie complète des utilisateurs et des contrôleurs.
Ce que ça démontre
Transformer un besoin de diffusion en vrai produit self-service : sécurité, adoption de masse, industrialisation documentaire.
En production ✓Contexte — l'intégralité des flux de décaissement (≈ 1,3 Md€/an) était contrôlée manuellement avant envoi en paie — risques d'erreur et de fraude significatifs.
Fait — contrôle automatique des flux XML sortants avant paie, détection des doublons et anomalies, contrôles de cohérence par rapport aux volumes habituels par société, mise en quarantaine des lignes problématiques puis régénération de fichiers conformes, suivi centralisé.
Impact — ~1,3 Md€ de flux sécurisés annuellement, réduction drastique du risque, fin d'un contrôle manuel chronophage.
Ce que ça démontre
Industrialiser un contrôle financier critique de bout en bout — trésorerie, risque, data. Détail plus bas ↓
En production ✓Contexte — permettre aux intérimaires de percevoir une avance sur salaire en cours de mois — levier RH (attractivité, baisse du turnover) et financier (BFR).
Fait — direction de projet de bout en bout : cadrage fonctionnel, benchmark et sélection de partenaires de paiement, pilotage jusqu'au pilote puis au déploiement. Points durs : intégration au SI de paie, conformité réglementaire, conduite du changement sur le réseau.
Impact — dispositif adossé aux flux de paie de dizaines de milliers d'intérimaires (de l'ordre de 1,3 Md€), passé du pilote au déploiement.
Ce que ça démontre
Piloter un projet stratégique à la croisée de la fintech, du SI paie, de la conformité et du RH — de la page blanche à la production. Détail plus bas ↓
En production ✓Contexte — ADX Group, leader français du diagnostic immobilier (1 000 salariés, 50 M€ de CA). Audit stratégique et Sales & Operations Planning, en binôme avec un Directeur Associé.
Fait — analyse quantitative et qualitative de la chaîne opérationnelle, identification des leviers, chiffrage gains / risque, formulation du plan de recommandations.
Impact — 4,5 M€ d'EBITDA identifiés en 2 mois, sécurisés sur 12 mois.
Ce que ça démontre
Aller vite au chiffre qui compte : un diagnostic qui met un montant sur la table et le rend actionnable.
Livré ✓Contexte — plan de transformation de l'assurance vie de bout en bout (front office agences & clients, back office, automatisations), rattaché au Directeur des Opérations, membre du directoire.
Fait — triple casquette contrôle de gestion budgétaire / PMO / chef de projet : pilotage d'un budget de 40 M€/an sur 3 ans (automatisation Power BI + Qlik Sense, reporting directoire), arbitrage mensuel d'une centaine de lignes projets en CODIR, chef de projet BI, management d'une équipe mixte.
Impact — ~90 % des projets livrés dans les temps, 100 % de respect budgétaire sur le périmètre piloté.
Ce que ça démontre
Tenir un portefeuille de transformation au niveau directoire, du budget à la livraison.
Livré ✓Trois missions, de l'intérieur
Trois récits complets — sécurisation de trésorerie, dispositif fintech, direction de transformation. Chacun avance par points de passage, et chaque point de passage se solde par une décision explicite : go, ou no-go.
Client actuel anonymisé, chiffres arrondis. Références détaillées et vérifiables sur demande, sous accord de confidentialité.
de flux de décaissement sécurisés chaque année.
des flux XML contrôlés automatiquement avant envoi en paie.
contrôle manuel de masse : la vérification est industrialisée.
Chez le groupe de formation et de travail temporaire, l'intégralité des flux de décaissement — de l'ordre de 1,3 Md€ par an — était vérifiée à la main avant l'envoi en paie. Un contrôle chronophage, difficile à tracer, et surtout exposé au risque d'erreur comme de fraude sur des volumes considérables.
Avant d'écrire la moindre ligne : où sont les risques réels, et quel contrôle automatique les couvrirait sans ralentir la paie ? La réponse a fixé le périmètre — détecter doublons, anomalies et écarts de volume, puis isoler et corriger, le tout intégré au cycle de paie existant.
Typologie des risques (doublons, montants aberrants, écarts de volume par société), critères de mise en quarantaine, insertion dans le cycle de paie. Document court, validé avec la trésorerie et la paie.
GoPassage des flux XML historiques au crible pour calibrer les seuils par société et mesurer le taux d'anomalies — pour régler la sensibilité sans noyer la paie de fausses alertes.
GoContrôle automatique branché sur des flux réels : détection, mise en quarantaine des lignes problématiques, régénération d'un fichier XML conforme. Testé avec les équipes avant toute bascule.
GoIntégration au processus de paie, supervision centralisée des sorties, traçabilité des lignes écartées. Le contrôle manuel de masse disparaît.
En production ✓Un contrôle financier critique peut être industrialisé de bout en bout sans casser le processus qui l'accueille. La valeur n'est pas dans un tableau de bord de plus : elle est dans le risque retiré et le temps rendu aux équipes.
de flux de paie sur lesquels s'adosse le dispositif.
partenaires de paiement évalués avant sélection.
de la page blanche à la mise en service.
Objectif : permettre aux intérimaires de percevoir une avance sur salaire en cours de mois, selon les jours déjà travaillés. Un double levier — RH (attractivité, baisse du turnover, fidélisation) et financier (besoin en fonds de roulement) — mais un sujet à la croisée de la fintech, du SI de paie et de la conformité réglementaire.
Avant tout engagement : le dispositif est-il faisable dans le SI de paie existant, conforme au cadre des services de paiement, et adopté par le réseau ? Chaque réponse conditionnait la suite — et pouvait l'arrêter.
Périmètre fonctionnel, règles de calcul de l'avance, exigences de conformité, critères de succès du pilote. Signé avec les directions concernées.
GoÉvaluation de 3 à 4 acteurs de paiement (capacités techniques, conformité, modèle économique) et sélection du partenaire adossé au dispositif.
GoLe point dur : brancher le dispositif sur la paie réelle, tester sur un périmètre restreint, lever les questions de conformité avant toute généralisation.
GoGénéralisation, accompagnement du réseau, suivi des usages. L'outil et l'adoption avancent ensemble.
En production ✓Un dispositif d'embedded finance ne se juge pas sur une démo : il se juge sur son intégration au SI de paie, sa conformité et son adoption. Le mener de la page blanche au déploiement, c'est tenir les trois à la fois.
structurés en 6 chantiers reliés à 8 axes stratégiques.
servis par les livrables du programme.
d'une organisation non transformée à une DAF outillée.
Le groupe demandait « un chef de projet pour structurer la démarche ». Sur le terrain : aucune culture projet, aucun socle data, un reporting produit à la main par un prestataire externe. Le vrai besoin n'était pas un chef de projet — c'était une direction de transformation. Première décision : requalifier le mandat.
Avant d'installer quoi que ce soit : sur quoi tient une transformation Finance dans ce groupe, et comment la rendre pilotable par la DAF elle-même ? La réponse a produit un operating model — pas un simple planning.
Cadrage du vrai périmètre, du niveau d'interlocution (DAF, DG opérationnel, directoire) et de la promesse : une DAF autonome sur sa méthode et sa donnée.
Go~30 projets structurés en 6 chantiers reliés à 8 axes, priorisés (MoSCoW), suivis en « météo », fiches auto-alimentées, fil « Vision & trajectoire » sur quatre horizons.
GoUn socle data validé par la DSI, un reporting industrialisé — condition pour que les contrôleurs quittent le « run » et passent à l'analyse.
GoLivrables irriguant ~700 managers, les CODIR et le COMEX ; une méthodologie partagée et tenue par les chefs de projet.
En production ✓Le premier acte d'une transformation, c'est parfois de refuser le mandat qu'on vous propose pour installer le bon. Requalifier un besoin dirigeant, bâtir une gouvernance de zéro et l'ancrer jusqu'au COMEX — vite, sans faire n'importe quoi.
La bibliothèque de produits
Une autre lecture des mêmes missions : non plus par client, mais par type de produit. Chacun est né d'un problème précis, a franchi ses décisions go / no-go, et tourne aujourd'hui en production. Le vôtre naîtrait de votre cadrage.
Problème
Une transformation à mener sans culture projet, sans vision consolidée du portefeuille.
Livré
Un operating model complet — axes, feuille de route, projets, jalons — et un reporting de pilotage tenu par les équipes.
Programme de transformationProblème
Des chiffres reconstruits à la main, hétérogènes, sans source unique de vérité.
Livré
Des bases analytiques industrialisées (BigQuery/DBT), multi-ERP, historisées, sécurisées par périmètre — le socle de tout le reste.
Produits data & IAProblème
Des documents de gestion diffusés par canaux informels, sans traçabilité ni sécurité.
Livré
Un portail SSO où chacun ne voit que son périmètre, dépôt automatisé, recherche tolérante aux fautes, reprise de l'historique.
Produits data & IAProblème
Des flux de décaissement massifs contrôlés à la main avant paie — risque d'erreur et de fraude.
Livré
Un contrôle automatique des flux XML : détection, mise en quarantaine, régénération de fichiers conformes, suivi centralisé.
Produits data & IAProblème
Un service financier à créer — ici, l'avance sur salaire — à brancher sur un SI existant, sous contrainte de conformité.
Livré
Un dispositif d'embedded finance mené de la page blanche au déploiement : sourcing partenaires, intégration paie, conformité.
Produits data & IAProblème
Une décision structurante à trancher sur des faits : où est la valeur, combien, à quel risque ?
Livré
Un audit chiffré qui met un montant sur la table et le rend actionnable — jusqu'à 4,5 M€ d'EBITDA identifiés sur une mission.
Diagnostic & business caseL'incubateur Nextify
Les produits construits pour nos clients leur appartiennent et restent confidentiels. Alors hors mission, nous incubons les nôtres — des produits publics, en accès libre, nés d'idées qu'on ne pouvait pas laisser dormir. Mêmes exigences de mise en production, code qui tourne pour de vrai.
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nextify-consulting.com ↗Ces produits sont développés hors mission, au sein de l'incubateur Nextify. Ils illustrent notre façon de construire — pas des livrables clients.
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Trente minutes avec un binôme suffisent pour dire si nous sommes le bon choix — et pour vous le dire franchement si nous ne le sommes pas.